【上海水处理设备网www.szxqhb.com】随着我国水务行业竞争的进一步加剧，市场的竞争将更多地体现为水务运营管理和核心竞争力。水务企业的指标化研究和实施，评价水务企业绩效、运营水平和管理水平的重要抓手。通过引入数字化的建模和分析手段，实现从数据采集、数据分析到数据挖掘的全链条，能协助企业快速发现问题、总结问题、改进问题。

新一代信息技术的加速革新支撑了智慧水务的飞速发展，但现阶段智慧水务大多只是概念，未能得到具体落地。水务指标化管理是智慧水务中数字化运营管理的一个重要举措。

指标提炼

指标化的实质是反映水务运营目标的可见，可量，可靠”

首先需要在庞大的水务数据中提炼重要的各种指标，然后通过当前指标的定义、计算、监控、分析和可视化展示为水务科学决策提供依据。

指标的提炼必需围绕水务战略目标来开展，战略目标可分解为：生产目标、控制目标、经济目标、服务目标、工程目标、平安目标、环境目标和集团管理目标。

指标分类

高效的水务指标化管理需要从不同角度对指标进行分类，将管理者最关注的指标分类出现。

1按业务分类：供水指标和污水处置指标，如所涉业务不限于此，可进一步增加分类。

2按层级分类：集团级指标和公司(厂)级指标，不同层级的管理者关注的指标是不同的

集团级管理层主要关心结果类指标，如：综合水质合格率、水费回收率、资产完好率等；公司(厂)级管理层主要关心过程类指标，如：水质实时数据、泵站压力实时数据、药耗、电耗、产销差率、污染物消减量等。

3按范围分类：管理指标、监管指标、关键指标(KPI和绩效考核指标。

绩效考核指标是最常用、最重要的指标，应符合SMA RT原则，即是具体的可度量的可实现的现实的有时限的数量最好不超过20个。

指标分解

通过指标定义可以得到管理者需要的一级指标，大部分的一级指标可通过计算公式进行分解，直到找到最基础的指标。但是并不是所有指标都存在运算关系，这些指标需要先找到之间的关系，然后通过相关关系坚持分解到基础指标。基础指标数据的获得包括自动采集、手工导入和直接录入。

举个例子，漏损率作为一级指标，可分解为注册用户用水量和供水总量两个二级指标。注册用户用水量并不是一个可以直接从仪表读取的指标，而是由实抄水量、免费水量和冲洗水量相加得到指标，即注册用户用水量=实抄水量+免费水量+冲洗水量。

指标建模和计算

指标的建模通过建立维度表和事实表，把数据分为维度和度量值。维度又分为层次，由不同级别组成，如日期的层次就由年、季、月、日级别组成。指标数、分析维度数和维度层级数直接决定了指标建模的工作量，一个工作量巨大、任务繁重的工程。

分析建模数=指标数×分析维度数(时间趋势、空间对比、属性等)维度层级数。

指标的建模需要配置相应的计算公式。指标计算公式的维护主要是通过配置变量(普通、通配符、正则表达式等)来表达指标间的依赖关系，并需对指标值、公式的有效性、计算周期和指标依赖死循环进行检查，确保计算能正常运行。上海GMP纯化水设备

指标监控

指标监控是为了将指标和目标进行比拟，通过信息化手段分析和溯源，找到关键影响因素加以优化控制，从而更好地实现水务经营目标，包括设定监控目标、指标监控预警、指标异常分析、反馈调整监控目标，构成一个闭环，推动水务管理的继续改进。

指标分析

通过建模后得到水务指标分析模型，进行不同特性的综合分析。指标分析并不能代替管理者决策，而是辅助管理者决策，主要分为主题分析和专题分析。

主题分析

1关联分析

2归并分析

3对比分析

专题分析

1工艺分析

参照工艺管理需求，利用工艺仿真模型或者开发工艺分析图表，为运行管理人员提供参考。

例如，某污水厂运用ProSe污水厂运行专家智能决策系统修改可能影响出水水质、运行效果和能耗状况的输入参数，来获得不同运行条件下的仿真结果，从而评价不同的运行战略，并能从中择优遴选出能耗较低、出水效果较好的方案。

2利息分析

结合量、耗、财务等指标进行利息分析，找到影响本钱的主要因素，实现降低本钱的目标。

3能耗分析

基于仪表采集的电量、油量、气量等能耗数据，运用各种方式进行能耗分析。

例如，ProSe污水厂运行专家智能决策系统可结合污水厂的实际情况，提供各大耗能设备门类以及主要耗能设备（如鼓风机、提升泵等）能耗指标（各类耗能设备的电耗、运行台时数或开启台数、处置单方水电耗等）并提供各门类设备电耗占全厂电耗的比重分析，协助科学决策。

总结

1国水务行业运营管理的规范化和规范化管理大大落后于电力等行业，规范化和规范化有待推进。

2通过实施指标化管理可以有效加强对所属公司(厂)综合监管能力，大幅减小高速发展带来的运营风险。

3通过有效的规范的指标化管理，使得水务工作责任明确，提升了业务创新积极性，使集团水务运营管理从主动变成主动、从盲目变成有序、从分散变成聚焦。

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